Piyasa sirkülasyonu ürünleri için giderek daha katı ve standartlaştırılmış gereksinimlerle birlikte, yiyecek ve içecek ambalajlarının çeşitliliğine olan talep giderek artmaktadır.Ürünlerin dış ambalaj tasarımı da hayatımızın her yerinde bir tür logo haline gelen ürün etiketleme, inkjet kodu, şişe şekli vb. gibi sonsuz bir akışta ortaya çıkıyor.Malların çeşitli ürün bilgilerini taşırlar.Ürün ambalaj görünümünün kusur tespiti, kodlama tespiti ve etiket tespiti konularına giderek daha fazla önem verilmektedir.Mevcut üretim hattı çoğunlukla düşük verimliliğe ve düşük güvenilirliğe sahip olan manuel muayeneyi benimsemekte ve bu da kararsız ürün kalitesi, yüksek oranda kusurlu ürün, yüksek üretim işçiliği ve satış sonrası maliyetler ve hasarlı marka imajı gibi bir dizi soruna yol açmaktadır.
Yapay görme sistemi, her türlü ölçüm ve yargıyı yapmak için insan gözü yerine makinelerin kullanılmasıdır.Bilgisayar biliminin önemli bir dalıdır.Bilgisayar görüntü işleme, örüntü tanıma, yapay zeka, sinyal işleme, optik-elektro-mekanik entegrasyon ve diğer alanları içeren optik, mekanik ve elektronik bilgisayar yazılım ve donanımı teknolojisini bütünleştirir. Görüntü işleme ve örüntü tanıma teknolojisinin hızlı gelişimi, ayrıca kusurları tespit etme ve kusurlu ürünlerin tüketicilere dağıtılmasını önleme işlevinde ölçülemez bir değere sahip olan makine görüşünün gelişimini de büyük ölçüde destekledi.
Olgun yapay görme sistemine dayanarak, şirketin yiyecek ve içecek üretim hattı çevrimiçi görsel denetim ekipmanı araştırma ve geliştirmesi şunları kapsar: kapatma, dolum seviyesi ve kodlama denetim makinesi, kod denetçisi, alüminyum film yapıştırma makinesi, şişe preform ağız algılama makinesi, etiketleme denetleyicisi makine, boş kutu dedektörü, boş cam şişe muayene makinesi.Aynı zamanda müşteri ihtiyaçlarına göre özelleştirilmiş görsel denetim sistemi hizmetleri sunmak.
Yapay görme algılama teknolojisi, esas olarak, işletmelerin işgücü maliyetlerini düşürmelerine ve tehlikeli operasyonlarla çalışanların güvenliğini sağlamalarına etkili bir şekilde yardımcı olabilecek, üretim hattında ürün algılamanın doğruluğunu, otomasyon seviyesini ve esnekliğini geliştirmek içindir.
Gönderim zamanı: Ekim-17-2022